Antes de começar a minerar dados, é importante preparar seus dados. Isso inclui limpar e filtrar dados desnecessários, tratar dados 💷 faltantes ou inválidos e normalizar dados para uma escala comum. Isso fará com que os algoritmos de mineração de dados 💷 sejam mais precisos e eficientes.

3. Use a Visualização de Dados

A visualização de dados pode ajudar a identificar padrões e tendências 💷 que de outra forma seriam difíceis de detectar. Use gráficos e diagramas para representar seus dados e facilitar a interpretação. 💷 Além disso, a visualização de dados pode ajudar a identificar outliers e valores atípicos que podem indicar erros ou inconsistências 💷 nos dados.

4. Experimente e Ajuste